姓      名：程芳

工作部门：69福利院区小猫影视

性     别：男

技术职务：研究生导师

最高学位：博士

民     族：汉

籍      贯：江西省乐平市

联系方式：

Email: fangcheng@cjlu.edu.cn

电 话：0571-87676224，0571-86835781

研究方向：

1、人工智能与多尺度计算（机器学习、第一性原理计算、相图计算、图像识别、自动驾驶、AI辅助科研等）；

2、金属材料（航空发动机轻质高温合金、高熵合金、钎焊材料等）。

学习和工作经历：

2011.09 - 2019.06，美国宾夕法尼亚州立大学（The Pennsylvania   State University）和北京科技大学联合培养博士（林均品教授，美国ASM主席Zi-Kui Liu教授）；

2003.09 - 2011.06，华东交通大学理工学院，江西师范大学科技学院，讲师；

2012.10 - 2014.11，美国宾夕法尼亚州立大学，助教，讲授课程：《Fundamentals of   Materials Science and Engineering》；

2020.03 - 至今，阿里巴巴人工智能实验室（AI labs）技术顾问、高级技术专家、专家组成员；

2021.03 - 2022.02，北京，中国计量科学研究院，挂职；

2019.06 - 至今，中国计量大学，研究生导师。讲授课程：《材料科学基础2》、《金属工艺学》、双语英文课程《Artificial   Intelligence and Materials Calculation（人工智能与材料计算）》。

科研项目：

1. 浙江省“十三五”高校虚拟仿真实验研究项目：人工智能与材料计算， 浙江省项目，批号：01434000006，经费：20万，主持，2020-2021年；

2. 电子制造关键技术研究，横向项目，批号：201163，经费：100万，主持，2020-2022年；

3. 材料设计中的人工智能算法研究，学院项目，批号： 02301200006，主持，2019-2021年；

4. 无人驾驶中的深度学习和计算机视觉技术研究，横向项目，批号：012040502，经费：300万，参研，2021-2023年；

5.材料基因工程关键技术与支撑平台“国家新材料数据库平台建设关键技术研究”，国家重点研发计划重点专项，项目编号：2020YFB0704500，经费：2000万，参研，2020-2022年。

6. 企业横向机器学习研究项目，横向项目，经费：100万，子项目负责人，2018-2019；

7. 新金属材料国家重点实验室国际合作项目“合金的第一性原理计算和相图计算”，国际合作项目，经费：20万，主要完成人，2012-2015；

8. 美国空军****研究项目，海外项目，项目骨干，2012-2015；

9. 国家**平台项目，军工项目，经费：1000万，参研，2017-2019；

10. 高性能电工钢材料动态磁性能计量技术研究，国家重点研发计划项目，项目编号：ZLJC1702-1-1，经费：70万，参研，2019-2021；

11. 电子束选区熔化高温TiAl合金相变及强韧化机理研究，国家自然科学基金重点项目，项目编号：E010101，经费：300万，参研，2015-2017；

12. 国家“973”重点基础研究发展计划“轻质高温TiAl金属间化合物合金及制备加工的科学技术基础”，国家“973”项目，项目编号：2011CB60550，经费：3100万，参研，2016-2019；

发表的论文、专著、教材：

1. Fang Cheng,   Wanyuan Gui and Junpin Lin, Slow-growing titanium dioxide on Ti-48Al porous   alloy mediated by Nb and Cr addition: Perspective via local metal-oxygen   bonding strength [J]. Journal of Materials Engineering and Performance,   (2020) 29:1558–1566.

2. Fang Cheng, Huairong Shen, An   Improved Recurrent Neural Network for Radio Propagation Loss prediction, 2010   International Conference on Intelligent Computation Technology and   Automation, 11-12 May, 2010.

3. Fang Cheng, Yong-Feng Liang, Jun-Pin   Lin, Friction and wear properties of a high Nb containing TiAl alloy against   WC, Si3N4 and GCr15 in unlubricated contact [J]. Intermetallics, 2019,   106:7-12.

4. Fang Cheng, Wanyuan Gui and Junpin   Lin, Surface Modification of Q195 Structure Carbon Steel by Electrolytic   Plasma Processing [J]. Metals, 2018, 8(10), 831-842.

5. Fang Cheng, Shasha Li, Wanyuan Gui,   Yongfeng Liang, Junpin Lin, Surface modification of Ti-45Al-8.5Nb alloys by   microarc oxidation for improving high temperature oxidation resistance, [J].   Progress in Natural Science: Materials International. Volume 28, Issue 3,   2018, Pages 386-390.

6, Fang Cheng, Shun-Li Shang, Jun-Pin   Lin, Zi-Kui Liu, Using machine learning to design the microalloy composition   of TiAl alloy, Materials Science & Technology 2014.Pittsburgh, PA, USA.

7, Fang Cheng, Tingyu Liu, Qiren Zhang,   Hailin Qiao, First principle studies on the electronic structures and   absorption spectra in the KMgF3 crystal with fluorine vacancy, Nuclear   Instruments and Methods in Physics Research Section B, Volume 268, Issue 15,   2010, Pages 2403-2407.

8, Fang Cheng, LIU Ting-Yu, ZHANG   Qi-Ren, QIAO Hai-Ling, ZHOU Xiu-Wen, Computer Simulation of Electronic   Structures and Absorption Spectra for KMgF3 Crystal with Potassium Vacancy,   Chinese Physics Letters,Vol.28,No.3,2011, Pages 036106 1-4.

9.   Wanyuan Gui, Junpin Lin, Fang Cheng,   Guojian Hao, Liang Yongfeng, Zhang Hui, Effect of Electrolytic Plasma   Processing on the Removal of Surface Scale for Fe6.5Si Alloy [J].   ChemistrySelect, 2(3), 2017, Pages 1158-1162.

10. K   Zheng, YR Wang, RY Wang, YL Wang, Fang   Cheng，Microstructure, oxidation behavior and   adhesion of a CoNiCrAlTaY coating deposited on a high Nb–TiAl alloy by plasma   surface metallizing technique [J]. Vacuum, 179 (2020), 109494-109504.

11. 出版专著《材料相变及形变基础》（合著，第二），化工出版社，2022。

学术兼职：

中国人工智能学会会员，美国矿物、金属和材料学会(TMS)会员，美国材料学会（Materials Research Society）会员。Acta Materialia、Intermetallics、Journal of Alloys and Compounds、International   Joint Conference on Artificial Intelligence等国际知名学术期刊的审稿人。2019年担任第七届海内外中华青年材料科学技术研讨会高温合金分会主席；2020年担任华为技术顾问，阿里巴巴人工智能实验室（AI labs）高级技术专家、专家组成员。

研究生培养等教学情况：

1. 讲授课程：《材料科学基础2》（省一流课程）、《金属工艺学》、双语英文课程《Artificial   Intelligence and Materials Calculation（人工智能与材料计算）》（省虚拟仿真一流建设课程）；

2. 指导研究生：何胜豪（2018级）、孟方实（2019级）、余施梦（2019级）、马晓（2020级）；

3．指导毕业设计及双导师辅导本科生：包健（2016级，浙江工业大学读研），金程凯（2017级，武汉理工大学读研），刘琦（2017级，华中科技大学读研）、牛彩霞（2017级）、蔡怡莉（2020级）、曹颖（2020级）、陈文宇（2020级）、申屠伊琳（2020级）。

奖励和荣誉：

1. Materials Science & Technology (MS&T) Conference 2014, Outstanding Oral Report Award, Pittsburgh, USA；

2. Excellence in Reviewing award, Acta Materialia, 2019；

3. 2020第四届全球人工智能大会，优秀策展奖；

4. 2020第六届IFAM优青科学家论坛，优秀报告奖；

5. 2021人社部国家专业技术人才人工智能领域高级研修班项目专家；

6. 参与及主持的本科生课程《材料科学基础》（教学团队）和《人工智能与材料计算》（主持）获得省一流课程（同属于五类金课）。

其它：

地址：浙江省杭州市钱塘新区下沙高教园区学源街258号, 中国计量大学69福利院区小猫影视，方圆南楼A412-1。

邮编：310018

注意：本学院有男女2位程芳老师，我是程芳（男），我的工号：19A0503123，选课选导师时请注意区分哦。欢迎对金属材料、人工智能与多尺度计算感兴趣的同学报考！